الإحصاء

مقرر محاضرات الإحصاء/ ماستر السنة الأولى/ السداسي الثاني

الرصيد: 3

المعامل: 2

المقرر يتشكل من المحاضرات التالية:

المحاضرة الأولى تدخل ضمن الإحصاء الوصفي: مقاييس التشتت: Les mesures de dispersions   

تعمل على تقريب فهم الطرق الاحصائية التي تصف الظاهرة المدروسة بدقة من خلال مقاييس التشتت كمقاييس وصفية تهتم بقياس مستوى تشتت القيم عن والوسط الحسابي، مما يساعد على تقديم صورة واضحة عن طبيعة البيانات ومعرفة مدى تشتتها. وفي هذا الإطار سيتم أولا تبسيط الشرح النظري وثانيا سيتم وضع تمارين تطبيقية لكل الطرق الاحصائية الواردة في المحاضرة. ولعل من أهم المقاييس التي سيتم دراستها في برنامج هذه المحاضرة مايلي:

- المدى العام ويرمز له بالرمز E.

- المدى الربيعي ويرمز له بالرمز Q.

- الانحراف الربيعي ويرمز له بالرمز  .

- الانحراف المتوسط ويرمز له بالرمز EX.

- التباين ويرمز له بالرمز V(X).

- الانحراف المعياري ويرمز له SD(X) .

- معامل الاختلاف ويرمز له بالرمز CV.

المحاضرة الثانية تدخل ضمن الإحصاء الاستدلالي: الانحدار والارتباط الخطي Régression et corrélation

سيتم من خلال هذه المحاضرة معرفة أنه يمكن رسم شكل الانتشار وقياس درجة الارتباط بين ظاهرتين تسيران في نفس الاتجاه بالتقريب. الأمر الذي يوضح في حالة حدوث تغير في متغيرات الظاهرة الأولى يحدث تغير في متغيرات الظاهرة الثانية، أي إذا زادت قيمة المتغير الأول زادت قيمة المتغير الثاني وإذا نقصت قيمة أحد المتغيرين نقصت قيمة الآخر. ويمكن تلخيص برنامج هذه المحاضرة في النقاط الآتية:

-  تحديد طبيعة المعطيات الإحصائية للظاهرة المدروسة.

-توزيع بيانات كل متغير من متغيرات الظاهرة المدروسة في شكل يسمى شكل الانتشار.

- إيجاد معادلة خط الانحدار.

- قياس علاقة الارتباط بين المتغيرين.

-تفسير قيم أحد المتغيرين المستقل (X)والمتغير التابع(Y) في حالة التعرف على قيم إحداهما.

- التنبؤ  بقيم أحد المتغيرين  المستقل (X)والمتغير التابع(Y) في حالة التعرف على قيم إحداهما.

المحاضرة الثالثة تدخل ضمن الإحصاء الإستدلالي: معاملات الارتباط r(x.y): Corrélation

نتطرق إلى مختلف معاملات الارتباط وكيفية توظيفها وبعض الصيغ القانونية لحسابها إلى جانب تمارين تطبيقية لكل معامل على حدة. وأهم معاملات الارتباط التي ستم التطرق إليها مايلي:

1-معامل الارتباط الخطي البسيط بيرسونKarl Pearson:

2-معامل الارتباط الرتبي لسبيرمان:Spearman

3- معامل الإقتران: r(A)    Coefficient d’association  

4- معامل التوافق r(c) de concordance     Coefficient

5تمارين تطبيقية.

المحاضرة الرابعة تدخل ضمن الإحصاء الإستدلالي: اختبار كاف مربع للدلالة الإحصائية اللابارامترية

نتطرق فيها إلى:

-الطريقة العامة لحساب إختبار كاف مربع

-الطريقة الخاصة لحساب إختبار كاف مربع

-استخدام إختبار كاف مربع لدلالة فروق النسب المرتبطة

-تطبيقات عملية.