Chapitre 1 : Management de la sécurité
Chapitre 2 : Méthodes d’analyse des risques
Chapitre 3 : Gestion des risques professionnels
Chapitre 4 : Sûreté de fonctionnement : méthodes pour maîtriser les risques
- Teacher: zitani brahim
Chapitre 1 : Introduction
Chapitre 2 : Soudage au gaz
Chapitre 3 : Soudage { l’arc
Chapitre 4 : Alimentation du soudage
Chapitre 5 : Soudage TIG
Chapitre 6 : Soudage plasma
Chapitre 7 : Soudage MIG/MAG
- Teacher: zitani brahim
Introduction aux fondements de l'étude des matériaux utilisés dans le domaine des sciences de l'ingénieur.
- Teacher: Bouderba Hicham
Le traitement du signal est devenu une science incontournable de nos jours : Toutes
applications de mesures, de traitement d’information mettent en œuvre des techniques de
traitement sur le signal pour extraire l’information désirée.
Initialement destiné à extraire le signal dans un bruit lors de mesures (capteurs), le traitement du signal est largement appliqué en Télécommunication dans des applications diverses et variées. Nous pouvons citer :
- la protection d’information contre le bruit telles que les techniques pour réduire le
Taux d’erreur ou pour contrer les effets du canal (technique d’égalisation)
- le développement d’applications électroniques et l’évolution aisée vers de
nouvelles fonctionnalités telles que le filtrage sélectif, la mise en place de
techniques variées de modulation/démodulation, …
L’objectif principal de ce cours est la caractérisation d’un signal dans le domaine temporel et fréquentiel pour aboutir à des modèles mathématiques. La description mathématique des
signaux permet de concevoir et de caractériser des systèmes de traitement de l'information.
Le bruit représentera tout « signal » ou phénomène perturbateur.
applications de mesures, de traitement d’information mettent en œuvre des techniques de
traitement sur le signal pour extraire l’information désirée.
Initialement destiné à extraire le signal dans un bruit lors de mesures (capteurs), le traitement du signal est largement appliqué en Télécommunication dans des applications diverses et variées. Nous pouvons citer :
- la protection d’information contre le bruit telles que les techniques pour réduire le
Taux d’erreur ou pour contrer les effets du canal (technique d’égalisation)
- le développement d’applications électroniques et l’évolution aisée vers de
nouvelles fonctionnalités telles que le filtrage sélectif, la mise en place de
techniques variées de modulation/démodulation, …
L’objectif principal de ce cours est la caractérisation d’un signal dans le domaine temporel et fréquentiel pour aboutir à des modèles mathématiques. La description mathématique des
signaux permet de concevoir et de caractériser des systèmes de traitement de l'information.
Le bruit représentera tout « signal » ou phénomène perturbateur.
- Teacher: M.Benaouicha Karim
Dans de nombreux secteurs industriels, l’optimisation de la maintenance de systèmes de
plus en plus complexes apparait comme l’un des verrous technologiques à leur
développement. Ces secteurs industriels complexes sont soumis à des exigences de
disponibilité, sécurité, coûts, rentabilités de plus en plus élevées. Du fait de la complexité de ces systèmes et pour en comprendre intimement le fonctionnement, il est nécessaire de
recourir à des simulations du comportement du système étudié sur son cycle de vie, en
injectant dans la simulation les caractéristiques des stratégies de maintenance utilisée
(Analyse fonctionnelle, type de maintenance, échéancier de surveillance, qualité des
diagnostic, type d’actions de maintenance, gestion de risque. . .). Ainsi il devient possible,
pour une fonction coût donnée, d’optimiser la maintenance.
La mise en place d’une stratégie de maintenance est une opération qui peut mené à
définir de nombreux paramètres. Le plus souvent, il s’agit de faire des choix sur la nature de la maintenance (préventive ou corrective), le type de tâche (contrôle, inspection, entretient, remplacement, renouvellement . . .) et les instants ou fréquence de réalisation de ces tâches.
Cette stratégie peut également intégrer le choix des composants de remplacement, des
plus en plus complexes apparait comme l’un des verrous technologiques à leur
développement. Ces secteurs industriels complexes sont soumis à des exigences de
disponibilité, sécurité, coûts, rentabilités de plus en plus élevées. Du fait de la complexité de ces systèmes et pour en comprendre intimement le fonctionnement, il est nécessaire de
recourir à des simulations du comportement du système étudié sur son cycle de vie, en
injectant dans la simulation les caractéristiques des stratégies de maintenance utilisée
(Analyse fonctionnelle, type de maintenance, échéancier de surveillance, qualité des
diagnostic, type d’actions de maintenance, gestion de risque. . .). Ainsi il devient possible,
pour une fonction coût donnée, d’optimiser la maintenance.
La mise en place d’une stratégie de maintenance est une opération qui peut mené à
définir de nombreux paramètres. Le plus souvent, il s’agit de faire des choix sur la nature de la maintenance (préventive ou corrective), le type de tâche (contrôle, inspection, entretient, remplacement, renouvellement . . .) et les instants ou fréquence de réalisation de ces tâches.
Cette stratégie peut également intégrer le choix des composants de remplacement, des
fournisseurs, ou la gestion de ressources. L’ensemble de ces paramètres de maintenance est ajusté en fonction des contraintes que l’on souhaite satisfaire. Il s’agit dans un premier temps de définir des fonctions d’évaluation d’une stratégie de maintenance, aussi appelées fonctions d’utilité, pour traduire l’ensemble de ces contraintes. La mise en place d’une politique de maintenance peut être vue comme un problème de recherche de paramètres qui maximisent la fonction d’utilité et qui assure le respect des contraintes.
- Teacher: M.Benaouicha Karim